Росатом, как и большинство российских госкорпораций, в настоящее время реализует широкомасштабную программу цифровизации, и в тесной связке с ней не менее амбициозную по своему размаху и срокам программу импортозамещения информационных систем, которая должна обеспечить технологическую независимость атомной отрасли, и во многом - всей страны. И все это - в текущих условиях стремительных и непростых изменений геополитической ситуации.

Реализация в крайне сжатые сроки таких гигантских по масштабу программ требует привлечения гигантских же человеческих ресурсов. И в ситуации физической нехватки в стране профессиональных кадров, остро стоит вопрос не только их привлечения, удержания и развития, но также поиска или создания технологий, которые обеспечат поддержку работы профессионалов, особенно в рутинных и массовых производственных процессах.

В этих непростых условиях складывается один из трендов следующего десятилетия - применение технологий искусственного интеллекта в обеспечении сложных производственных процессов там, где раньше можно было достичь требуемых результатов только большим количеством квалифицированного персонала. И госкорпорация Росатом является одним из лидеров в стране по масштабу применения технологий машинного обучения и искусственного интеллекта в промышленном производстве, в том числе в производстве атомной энергии на АЭС.

В предлагаемой вашему вниманию книге отражена общая стратегия применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в атомной отрасли, включая управление жизненным циклом АЭС с помощью компонентов ИИ автоматизированной системы управления производством электроэнергии, что позволит существенно повысить надежность, безопасность и эффективность эксплуатации современных АЭС российского дизайна.

Книга написана в соавторстве двух опытных и разносторонних ИТ-специалистов: глубокого эксперта в области информационных технологий Александра Прохорова и ИТ-практика с широчайшим опытом применения всего спектра информационных технологий в различных отраслях, а также генерального директора ИТ-интегратора Электроэнергетического дивизиона Росатома АО «КОНСИСТ-ОС» Михаила Лысачева. Она адресована тем, кто хочет разобраться в основных направлениях развития технологий искусственного интеллекта на уровне концептуальных понятий и методов, проследить, как широкое применение технологий искусственного интеллекта меняет бизнес на уровне стран, отдельных отраслей и компаний. Книга вобрала опыт многих специалистов в области машинного обучения и искусственного интеллекта из разных компаний атомной отрасли, в том числе из компании отраслевого ИТ-интегратора АО «КОНСИСТ-ОС», в которой трудятся оба автора книги.

В настоящее время искусственный интеллект стремительно развивается и одновременно активно внедряется в бизнес-процессы многих компаний. Для своевременного внедрения ИИ очень важно понимать возможные области его применения в бизнесе, требования для внедрения и возможные последствия. Поэтому детальное знакомство с темой ИИ является необходимым для любого специалиста и управленца, задумывающегося о цифровой трансформации бизнеса.

Книга представляет собой всеобъемлющий обзор темы искусственного интеллекта с точки зрения его использования в цифровой трансформации. Она хороша как для первоначального знакомства с темой (первая глава подробно описывает различные подходы к ИИ), так и для погружения в особенности внедрения ИИ в различные вертикали (в книге есть многочисленные примеры практического использования ИИ в разных сферах). Особенно стоит отметить обзор состояния ИИ в России, который позволит сориентироваться в многообразии компаний и исследовательских институтов, занимающихся этой темой.

Следует отметить, что изложение в книге строится на достаточно доскональном сравнительном анализе данных из различных источников, в результате чего излагаются различные подходы и взгляды на проблемы, начиная от классификации подходов к созданию интеллектуальных систем и заканчивая объемами рынка. В результате во многих случаях читатель вместо единой классификации видит несколько вариантов, предлагаемых разными авторитетными агентствами. Это несколько усложняет чтение, поскольку читателю приходится самостоятельно выстраивать в голове некоторую картину мира, однако и позволяет более всесторонне взглянуть на проблемы. Столь подробное изложение может «отпугнуть» часть управленцев, которые хотят быстро познакомиться с темой.

Уверен, что книга будет полезна руководителям и в особенности специалистам по цифровой трансформации, которые смогут обогатить свое видение ИИ-ландшафта в мировом масштабе и в масштабах России.

С удовольствием представляю отличную книгу Александра Прохорова и Михаила Лысачева о сложном. Авторам удалось системно охватить целую отрасль знаний, описать ее основные элементы и связи. Впервые за много лет после первого знакомства с ИИ в 80-х годах прошлого века, прочитав эту книгу, стало понятно, как далеко вперед ушли наши исследователи. От фундаментального обзора классических оснований и методов ИИ, известных в мире, авторы плавно переходят практике их применения в прикладных задачах, раскрывая колоссальный потенциал современных технологий. Несмотря на сложность и запутанность самих алгоритмов работы ИИ, книга читается легко, принципы построения систем понятны даже для непосвященного читателя. Уверен, что, благодаря этой книге, у многих молодых исследователей появится желание окунуться с головой в океан больших данных и, на основе описанных методов, построить свой корабль, оснастить его уникальным ИИ-движителем и отправиться в далекое путешествие, к новым открытиям в науке, и к пониманию самого себя.

Книга «Искусственный интеллект. Анализы, тренды, мировой опыт» представляет собой результат кропотливого изучения авторами одной из наиболее популярной на сегодня области знаний, а именно искусственного интеллекта. Тема рассмотрена комплексно, затрагивается крайне широкий перечень вопросов, имеющих отношение как к самой сущности под названием «Искусственный интеллект», так и к ее связям с областями науки и техники. Тематика глубоко проработана с философской и прикладной сторон в разрезе различных областей практического применения технологий искусственного интеллекта, с учетом как уже достигнутых результатов, так и прогнозов развития данного направления в отдельных странах в частности и в мире в целом. Без тени сомнений могу рекомендовать данную книгу для прочтения всем желающим вникнуть в тематику искусственного интеллекта, настолько широкий и в то же время аккуратно структурированный взгляд на данное направление вряд ли удастся найти в других отечественных изданиях.

Книга «Искусственный Интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт» является продолжением серии книг, выпускаемых Концерном «Росэнергоатом», сохраняет присущий ей универсальный стиль повествования. Текст ориентирован как на неподготовленного читателя, так и весьма опытного. В издании приводятся базовые парадигмы и принципы построения систем искусственного интеллекта и машинного обучения, интересные факты и исторические очерки. Авторы современным устоявшимся языком отмечают возникающие по мере развития технологий проблемы ИИ и методы их решения, а также актуальные задачи, которые эффективно решаются с применением современных технологий ИИ. В книге приведен детальный обзор рынка технологий ИИ, как зарубежного, так и российского. Подробно изложены стратегии применения технологий ИИ в ГК «Росатом». Особо выделяется конструктивная целостность издания, присущая всей серии, отражающая полноту стратегии сопряжения технологий ИИ со смежными стратегически актуальными направлениями, такими как: цифровые двойники, интернет вещей, большие данные, облачные и периферийные вычисления, предиктивная аналитика, адаптивное и автономное управления. Книга отражает стратегический тренд и принципиальное видение специалистов Концерна «Росэнергоатом» путей применения технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в интересах атомной отрасли, а именно управления жизненным циклом АЭС, включая проектирование, строительство и эксплуатацию. Такая работа позволит существенно повысить надежность, безопасность, безаварийность, автономность и эффективность эксплуатации современных Российских АЭС.

Сразу скажу, что читал эту книгу с позиции профессора, который думает о том, как использовать текст книги в качестве учебного материала для студентов, связанных с цифровизацией и цифровой трансформацией образования. Для этих прикладных и эгоистических целей текст, иллюстрации и ссылки книги оказались чрезвычайно полезными и актуальными. В книге подробно и точно прописаны определения понятий в сфере Искусственного Интеллекта. Не всегда такие определения можно дать в столь сложной сфере, но авторы явно стремились быть понятными для читателя. В книге много разделов, которые могут быть оформлены как отдельные статьи или служить в качестве ссылок на определения. В тех случаях, когда понятия и процессы сложны и многосторонни, авторы книги используют диаграммы, которые позволяют посмотреть на понятия и процессы с разных точек зрения. В книге очень много рисунков, но практически нет картинок «для красоты». Все схемы и диаграммы созданы для того, чтобы облегчить понимание текста.

После прочтения книги у меня сложилось впечатление, что современная книга в области искусственного интеллекта не может быть написана без активного использования диаграмм в силу того, что необходимо все время поддерживать у читателя картину сложного поля взаимодействия человеческих и машинных акторов.

В книге представлена история развития нескольких направлений исследований в русле искусственного интеллекта, и для каждого из направлений авторы старались проследить изменения от первых шагов до 2022 года. Очень непростая задача сохранить общее видение на процессы и сдержанно реагировать на публичное поле.

Отдельного внимания заслуживает представление во второй главе приложений искусственного интеллекта на поле конкретных областей знаний. Для себя отдельно выделил применение искусственного интеллекта в медицине и здравоохранении. К этому же направлению можно отнести мониторинг состояния оператора умной робототехники. И здесь интересная идея переноса практики предиктивной аналитики для приборов и устройств на живые существа. Мне кажется, что этот раздел может быть использован в качестве отправной точки для дискуссии и совместных проектов преподавателей и студентов медицинских и информационных специальностей. В третьей главе обсуждаются вопросы этики применения искусственного интеллекта. И тут мне в тексте не хватило понятия «макроскоп», которое было сформулировано Жюлем Росне и активно продвигалось внутри международного проекта Principia Cybernetica Web http://pespmc1.vub.ac.be/

Как пишут авторы, «На определенном этапе развития науки и техники появились приборы, такие как телескоп или микроскоп, которые позволили человеку воспринимать дополнительную информацию о мире». Просто просится здесь отсылка на современные информационные средства, поддержанные возможностями искусственного интеллекта, которые выполняют роль макроскопа, помогающего видеть сложную картину взаимосвязанного мира.

Книга рассматривает тематику ИИ от технических вопросов, связанных с методами и ИИ-технологиями, до вопросов, касающихся применения ИИ-систем, их проектирования и необходимой для этого бизнес-аналитики разного уровня. Поэтому читателями книги могут стать как ИТ-специалисты, так и менеджеры разного уровня, перед которыми встает задача познакомиться с современными технологиями ИИ, чтобы оценить возможности их внедрения в своих организациях или просто повысить свой профессиональный уровень. Книга будет полезна студентам, аспирантам и преподавателям ИТ и ИИ-специальностей. На ее базе может быть построен и односеместровый курс лекций.

Хотя книга предназначена для широкого круга читателей, ее прочтение требует от читателя определенных усилий, поскольку авторы попытались дать в ней концентрированный материал по очень широкому кругу вопросов, касающихся ИИ. Отмечу, что эта книга входит в бесплатную серию книг по современным ИТ-технологиям.

Как скромный участник этого проекта, наблюдавший непростой процесс создания книги «Искусственный Интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт», могу сказать, что она рождалась у меня на глазах, поэтому смело рекомендую книгу всем, кто интересуется современным состоянием работ по ИИ, его применением и связанными с этим различными вопросами.

Искусственный интеллект – область, переживающая период необыкновенной динамики. У нас на глазах накопленный за десятилетия теоретический базис реализуется лавиной практических приложений. Задача написать об этом книгу, зафиксировать текущее состояние этой области технологий крайне сложна, поскольку сам объект исследования стремительно меняется. Авторы книги «Искусственный Интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт» Александр Прохоров и Михаил Лысачев успели. Солидная по объему и тематическому охвату работа не превратилась в памятник эпохи еще до выхода из печати. Перед нами описание современного состояния индустрии, проблем, методик и технологий. Актуальность такого уровня чаще встретишь в статье или ежедневной рассылке. В этом несомненный интерес работы и успех авторов.

Задача рассказать на достаточно серьезном уровне обо всех направлениях технологий искусственного интеллекта изначально предполагает, что какие-то главы или книга в целом могут показаться различным категориям читателей слишком сложными или напротив – очевидными. Общение с книгой «Искусственный Интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт» возможно в разных форматах. Серьезное чтение «насквозь» – только один из них. Книга удобна как справочник по актуальным технологиями, обзорный материал, позволяющий «считать» состояние области в целом, и даже как словарь. Работа авторов по адаптации на русский язык актуальной терминологии в области AI вызывает уважение. Как журналист, пишущий об искусственном интеллекте, рад появлению Книги у себя на полке. Рассчитываю со временем увидеть рядом с ней новые версии «Искусственный Интеллект. Анализ, тренды, мировой опыт», фиксирующие и анализирующие состояние этой области технологий так же точно и оперативно, как это удалось авторам в первом издании.

Четвертая в серии книг от АО «Концерн «Росэнергоатом» продолжает тематику актуальных технологий и отраслей цифровой экономики.

Справедливо заметить, что в отношении любой быстроразвивающейся сферы деятельности, знания не всегда удается вовремя систематизировать, а в наш динамичный век происходящие события или достижения воспринимаются разрозненно и ситуативно. Тем ценнее выглядит настоящая, и на мой взгляд, удачная попытка классифицировать пространство подходов в сфере искусственного интеллекта, показать развитие во времени, приведенная в первой трети монографии. Участники работы над книгой также приоткрыли массовому читателю дверь в ближайшие 5-10 лет.

Возможно, для стороннего специалиста, понимание сути подходов к реализации ИИ в начальной части книги будет носить поверхностный характер, но это с лихвой компенсируется практическими применениями и бизнес-позиционированием технологии ИИ, изложенными дальше. Прекрасно, что авторы сделали срез ситуации, который в целом носит оправданно сдержанный характер, применительно к отечественной научной школе и индустрии в целом.

Отличный, доходчивый стиль изложения авторов позволяет озвучить пожелание не останавливаться и продолжать столь трудную, но благодарную работу. А еще хочется сформулировать вопрос-интригу: будет ли пятая книга и какой теме она будет посвящена.